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取得 API 金鑰

無過濾 AI API 文件

透過單一 API 呼叫整合我們的無審查 LLM。本指南向開發人員展示如何使用標準 OpenAI 相容工具發送請求並接收串流文字。

快速入門:第一次無審查 AI 請求

立即使用標準聊天端點發送第一個提示詞。將您的客戶端指向基礎 URL https://api.aiunrestrict.com/v1 並將您的 API 金鑰包含在標頭中。模型識別碼嚴格為 uncensored. 此設定適用於任何 OpenAI 相容的 SDK,無需修改。

  • 基礎 URL: https://api.aiunrestrict.com/v1
  • 模型 ID: uncensored
  • Auth:Bearer token in Authorization 標頭

我們僅對消耗的 token 收費。錯誤不扣減信用額度。拒絕回應免費。

大多數開發人員發現此設定與現有管線完全相容,可直接使用。

curl https://api.aiunrestrict.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the current weather in Tokyo"}]
  }'

驗證與 API 金鑰管理

使用您的單一 API 金鑰處理所有對無審查 AI 端點的請求。您在透過 Google 或電子郵件註冊後於儀表板產生此金鑰。每個帳戶僅持有一個有效金鑰。產生新金鑰會立即使舊金鑰失效。這簡化了長期運行代理程式的憑證輪替。

保持您的金鑰安全。它授予您預付信用額度的完整存取權。加密貨幣充值您的帳戶。TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 均可使用。最低充值金額為 $20。最高為 $500。較大存款會獲得額外信用額度。您的資料保持私密。提示詞不會用於訓練。我們除了電子郵件地址外不會追蹤您的身份。隱私對於 NSFW 內容管道至關重要。使用此金鑰對每次呼叫進行身份驗證。標頭格式是標準的。Bearer token 是熟悉的。安全性很簡單。沒有複雜的設定步驟。不需要電話號碼。只需註冊並開始編碼。金鑰會立即出現。立即複製。安全儲存。在您的標頭中使用。這就是開始所需的一切。

端點:聊天完成和模型

與兩個端點互動: POST /v1/chat/completions 和 GET /v1/models. 聊天端點處理文字輸入並返回文字輸出。模型端點列出可用的模型。我們託管一個模型。它針對無審查的回應進行了調校。無嵌入。無圖像生成。無音訊或影片處理。僅限文字補全。這使服務保持專注。速度保持高速。延遲保持低延遲。您只需為使用的 token 付費。輸入 token 每百萬個成本為 $0.15。輸出 token 每百萬個成本為 $0.50。信用額度永不過期。錯誤免費。拒絕免費。此定價模型有利於大量使用。長上下文視窗可容納 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。設定 max_tokens 以避免觸及限制。默認輸出為 2,048 個令牌。根據你的使用場景調整此值。流式傳輸有助於管理大型響應。JSON 模式確保結構化輸出。函數調用允許工具使用。溫度控制隨機性。Top-P 控制多樣性。停止序列終止生成。種子確保可重現性。存在懲罰減少重複。頻率懲罰調整詞彙使用。這些參數給你完全的控制權。微調你的代理行為。測試不同的設置。找到合適的平衡。記錄你偏好的配置。與你的團隊分享。快速迭代。自信部署。API 支持標準 OpenAI 格式。遷移容易。代碼重用率高。效率最大化。專注於你的產品邏輯。讓 API 處理其餘部分。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestrict.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

串流回應與 Token 用量

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。透過伺服器發送的事件 (SSE) 增量接收 Token。這降低了用戶的感知延遲。你可以顯示生成中的文字。最後一個區塊包含總 Token 使用量。讀取此值以準確追蹤成本。串流支援所有參數。函式呼叫會串流工具呼叫。JSON 模式會串流部分物件。Temperature 和 top-p 按區塊套用。停止序列會結束串流。錯誤會中斷串流。妥善處理這些情況。重試邏輯應考慮部分回應。如果需要,請儲存中間狀態。此方法適合聊天介面。它感覺很即時。用戶可以看到進度。他們等待的時間更少。API 支援並行串流。速率限制適用於每個金鑰。監控你的使用量。根據需要調整並行度。平衡速度與成本。優化你的管線。在負載下測試。確保穩定性。高效串流。快速交付價值。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestrict.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

參數:Temperature、Top-P 與 JSON 模式

使用標準參數控制生成行為。設定 temperature 用於隨機性。較低的值產生決定性輸出。較高的值增加創造力。使用 top_p 用於核採樣。這限制了詞彙多樣性。結合這些參數以進行細粒度控制。啟用 JSON 模式,使用 response_format: {"type": "json_object"}. 模型回傳有效的 JSON。請在程式碼中直接解析此 JSON。這適合函式呼叫。它能整潔地結構化資料。避免解析錯誤。在需要時驗證輸出。使用 stop 序列以停止生成。定義自訂終止符。使用 seed 用於確保結果可重現。設定相同的隨機種子以獲得一致的輸出。這有助於除錯。追蹤 presence_penalty 和 frequency_penalty 減少重複。調整這些設定以保持一致的風格。測試不同的組合。記錄您的設定。與團隊共享配置。快速迭代。自信部署。API 支援所有標準 OpenAI 參數。遷移簡單直接。程式碼重用率高。效率最大化。專注於您的產品邏輯。讓 API 處理其餘部分。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

錯誤處理與拒絕行為

優雅地處理錯誤。返回 401 表示無效。檢查您的 API 。確保它處於活動狀態。返回 402 表示信用額度不足。充值您的帳戶。使用加密貨幣。TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低 $20。最高 $500。返回 429 表示速率限制。等待並重試。限制為每分鐘 300 次請求。並發性為同時 8 個請求。請求體最大值為 8 MB。上下文窗口為 100,000 個 token。最大輸出為 16,000 個 token。錯誤是免費的。拒絕是免費的。僅為 token 付費。信用額度永不過期。錯誤如重複收費可通過 Support 修復。不發放退款。信用額度保留在您的帳戶中。明智地使用。監控您的使用情況。根據需要調整並發性。平衡速度與成本。優化您的管道。在負載下測試。確保穩定性。以編程方式處理錯誤。記錄響應。使用退避重試。在關鍵故障時發出警報。保持服務可靠性。持續提供價值。

技術支援

我如何為無審查 AI 信用額度充值?

將加密貨幣發送至儀表板中提供的地址。我們接受 TRC20 上的 USDT 和 Base 上的 USDC。最低存款額為 $20,最高為 $500。較大金額可享有獎金。

這個無審查 AI 適合用於 NSFW 聊天機器人開發嗎?

是的。該模型經過調整,會針對合法用途返回成人內容而不進行過濾。它不會拒絕爭議性或虛構主題。唯一的硬性限制是涉及未成年人的性內容。這使其成為無限制角色扮演代理的理想選擇。

無審查 AI 模型的上下文視窗為何?

提示與補全的上下文視窗總計為 100,000 個 token。您每次請求最多可輸出 16,000 個 token。若未設定 max_tokens,預設輸出為 2,048 個 token。

保護您的 API 金鑰

註冊、取得您的金鑰,並指向您的基礎 URL。零設定。

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