Unzensierte KI-API-Dokumentation
Integrieren Sie unser unzensiertes LLM mit einem einzigen API-Aufruf. Diese Anleitung zeigt Entwicklern, wie Anfragen gesendet und Text im Streaming-Modus mit standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Tools empfangen werden.
Schnellstart: Erste Anfrage an Uncensored AI
Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung sofort über den Standard-Chat-Endpunkt. Richten Sie Ihren Client auf die Basis-URL https://api.aiunrestrict.com/v1 und fügen Sie Ihren API-Schlüssel in den Header ein. Die Modellkennung ist streng uncensored. Diese Konfiguration funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK ohne Modifikation.
- Base URL:
https://api.aiunrestrict.com/v1 - Modell-ID:
uncensored - Auth: Bearer-Token in
AuthorizationHeader
Wir berechnen nur für verbrauchte Tokens. Fehler kosten keinen Guthaben. Ablehnungen sind kostenlos.
Die meisten Entwickler finden, dass diese Einrichtung out of the Box mit bestehenden Pipelines funktioniert.
curl https://api.aiunrestrict.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Send me the current weather in Tokyo"}]
}'
Authentifizierung und API-Schlüsselverwaltung
Verwenden Sie Ihren einzigen API-Schlüssel für alle Anfragen an den zensurfreien KI-Endpunkt. Dieses Schlüssel generieren Sie im Dashboard nach der Anmeldung per Google oder E-Mail. Jedes Konto besitzt genau einen aktiven Schlüssel. Die Generierung eines neuen Schlüssels macht den vorherigen sofort ungültig. Dies vereinfacht die Schlüsselrotation für langlaufende Agenten.
Halten Sie Ihren Schlüssel sicher. Er gewährt vollen Zugriff auf Ihr bezahltes Guthaben. Krypto-Aufladung lädt Ihr Konto auf. USDT auf TRC20 oder USDC auf Base funktionieren. Mindestaufladung ist $20. Maximum ist $500. Sie erhalten Bonusguthaben bei größeren Einzahlungen. Ihre Daten bleiben privat. Eingabeaufforderungen werden nicht zum Training verwendet. Wir verfolgen Ihre Identität nicht über die E-Mail-Adresse hinaus. Datenschutz ist wichtig für NSFW-Inhalts-Pipelines. Verwenden Sie diesen Schlüssel, um jede Anfrage zu authentifizieren. Das Header-Format ist standardisiert. Bearer-Tokens sind vertraut. Sicherheit ist unkompliziert. Keine komplexen Einrichtungsschritte. Keine Telefonnummern erforderlich. Melden Sie sich einfach an und beginnen Sie mit dem Coden. Der Schlüssel erscheint sofort. Kopieren Sie ihn jetzt. Speichern Sie ihn sicher. Verwenden Sie ihn in Ihren Headern. Das ist alles, was Sie zum Starten benötigen.
Endpunkte: Chat-Vervollständigungen und Modelle
Interagieren Sie mit zwei Endpunkten: POST /v1/chat/completions und GET /v1/models. Der Chat-Endpunkt verarbeitet Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Der Modelle-Endpunkt listet verfügbare Modelle auf. Wir hosten ein Modell. Es ist für unzensierte Antworten optimiert. Keine Embeddings. Keine Bildgenerierung. Keine Audio- oder Videoverarbeitung. Nur Textvervollständigung. Dies hält den Dienst fokussiert. Die Geschwindigkeit bleibt hoch. Die Latenz bleibt niedrig. Sie zahlen nur für verbrauchte Tokens. Eingabetokens kosten $0.15 pro Million. Ausgabetokens kosten $0.50 pro Million. Guthaben verfällt nicht. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos. Dieses Preismodell begünstigt intensive Nutzung. Lange Kontextfenster passen in 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage. Legen Sie max_tokens um das Limit nicht zu überschreiten. Die Standardausgabe beträgt 2.048 Token. Passen Sie diesen Wert basierend auf Ihrem Anwendungsfall an. Streaming hilft, große Antworten zu verwalten. Der JSON-Modus gewährleistet strukturierte Ausgaben. Function Calling ermöglicht die Tool-Nutzung. Temperature steuert die Zufälligkeit. Top-P steuert die Vielfalt. Stop-Sequenzen beenden die Generierung. Seed gewährleistet Reproduzierbarkeit. Presence Penalty reduziert Wiederholungen. Frequency Penalty passt die Wortverwendung an. Diese Parameter geben Ihnen volle Kontrolle. Feinjustieren Sie das Verhalten Ihres Agents. Testen Sie verschiedene Einstellungen. Finden Sie das richtige Gleichgewicht. Dokumentieren Sie Ihre bevorzugten Konfigurationen. Teilen Sie sie mit Ihrem Team. Iterieren Sie schnell. Stellen Sie sicher bereit. Die API unterstützt standardmäßige OpenAI-Formate. Die Migration ist einfach. Die Code-Wiederverwendung ist hoch. Die Effizienz wird maximiert. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Produktlogik. Überlassen Sie der API den Rest.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestrict.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Streaming-Antworten und Token-Nutzung
Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Erhalten Sie Tokens inkrementell über Server-Sent Events. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Benutzer. Sie können Text anzeigen, während er generiert wird. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung. Lesen Sie diesen Wert, um die Kosten genau zu verfolgen. Streaming funktioniert mit allen Parametern. Function Calling streamt Tool-Aufrufe. JSON-Modus streamt partielle Objekte. Temperatur und Top-p gelten pro Chunk. Stop-Sequenzen beenden den Stream. Fehler unterbrechen den Stream. Behandeln Sie diese Fälle angemessen. Retry-Logik sollte partielle Antworten berücksichtigen. Speichern Sie Zwischenzustände, falls erforderlich. Dieser Ansatz eignet sich für Chat-Schnittstellen. Er fühlt sich reaktionsschnell an. Benutzer sehen Fortschritt. Sie warten weniger. Die API unterstützt gleichzeitige Streams. Rate Limits gelten pro Schlüssel. Überwachen Sie Ihre Nutzung. Passen Sie die Parallelität bei Bedarf an. Balancieren Sie Geschwindigkeit mit Kosten. Optimieren Sie Ihre Pipeline. Testen Sie unter Last. Stellen Sie Stabilität sicher. Streamen Sie effizient. Liefern Sie schnell Wert.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestrict.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Parameter: Temperatur, Top-P und JSON-Modus
Steuern Sie das Generierungsverhalten mit Standardparametern. Legen Sie temperature für Zufälligkeit. Niedrigere Werte erzeugen deterministische Ausgaben. Höhere Werte steigern die Kreativität. Verwenden Sie top_p für Nucleus-Sampling. Dies begrenzt die Vokabularvielfalt. Kombinieren Sie diese für eine feine Steuerung. Aktivieren Sie den JSON-Modus mit response_format: {"type": "json_object"}. Das Modell gibt gültiges JSON zurück. Parsen Sie dies direkt in Ihrem Code. Dies eignet sich für Function Calling. Es strukturiert Daten sauber. Vermeiden Sie Parsing-Fehler. Validieren Sie Ausgaben bei Bedarf. Verwenden stop Sequenzen, um die Generierung zu stoppen. Definieren Sie benutzerdefinierte Terminatoren. Verwenden seed für Reproduzierbarkeit. Setzen Sie denselben Seed für identische Ausgaben. Dies erleichtert die Fehlersuche. Verfolgen presence_penalty und frequency_penalty um Wiederholungen zu reduzieren. Passen Sie diese für stilistische Konsistenz an. Testen Sie verschiedene Kombinationen. Dokumentieren Sie Ihre Einstellungen. Teilen Sie Konfigurationen mit Ihrem Team. Iterieren Sie schnell. Stellen Sie mit Vertrauen bereit. Die API unterstützt alle Standard-OpenAI-Parameter. Die Migration ist einfach. Code-Wiederverwendung ist hoch. Effizienz wird maximiert. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Produktlogik. Überlassen Sie der API den Rest.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Fehlerbehandlung und Ablehnungsverhalten
Behandle Fehler korrekt. Gib 401 für ungültige Schlüssel zurück. Prüfe deinen API-Schlüssel. Stelle sicher, dass er aktiv ist. Gib 402 für unzureichendes Guthaben zurück. Lade dein Konto auf. Nutze Kryptowährung. USDT auf TRC20 oder USDC auf Base. Minimum $20. Maximum $500. Gib 429 für Limits zurück. Warte und wiederhole. Limit ist 300 Anfragen pro Minute. Parallelität ist 8 Anfragen gleichzeitig. Anfragekörper max ist 8 MB. Kontextfenster ist 100.000 Tokens. Max Ausgabe ist 16.000 Tokens. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos. Zahle nur für Tokens. Guthaben verfällt nie. Fehler wie Doppelbuchungen werden über den Support behoben. Rückerstattungen werden nicht ausgegeben. Guthaben bleibt in deinem Konto. Verwende es weise. Überwache deine Nutzung. Passe die Parallelität bei Bedarf an. Balance Geschwindigkeit mit Kosten. Optimiere deine Pipeline. Teste unter Last. Stelle Stabilität sicher. Behandle Fehler programmatisch. Protokolliere Antworten. Wiederhole mit Backoff. Alarmiere bei kritischen Ausfällen. Halte die Dienstzuverlässigkeit aufrecht. Liefere konsequent Wert.
Technischer Support
Wie lade ich mein Uncensored AI-Guthaben auf?
Senden Sie Krypto an die in Ihrem Dashboard angegebenen Adressen. Wir akzeptieren USDT auf TRC20 und USDC auf Base. Die Mindesteinzahlung beträgt $20, das Maximum $500. Bonusbeträge gelten für höhere Beträge.
Ist die unzensierte KI für die Entwicklung von NSFW-Chatbots geeignet?
Ja. Das Modell ist darauf abgestimmt, Adult-Content ohne Filterung für die rechtmäßige Nutzung zurückzugeben. Es lehnt kontroverse oder fiktive Themen nicht ab. Die einzige harte Grenze ist sexueller Inhalt, der Minderjährige betrifft. Dies macht es ideal für uneingeschränkte Roleplay-Agents.
Was ist das Kontextfenster für das unzensierte KI-Modell?
Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage ausgeben. Wenn Sie max_tokens nicht festlegen, beträgt die Standardausgabe 2.048 Tokens.
Sichern Sie Ihren API-Schlüssel
Registrieren, Schlüssel abrufen und Basis-URL festlegen. Keine Konfiguration erforderlich.