अनसेंसर्ड AI API दस्तावेज़ीकरण

क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड AI के लिए पहला अनुरोध

मानक चैट एंडपॉइंट का उपयोग करके तुरंत अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें। अपने क्लाइंट को बेस URL पर इंगित करें https://api.aiunrestrict.com/v1 और हेडर में अपनी API की शामिल करें। मॉडल पहचानकर्ता कठोरता से uncensored. यह कॉन्फ़िगरेशन किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ संशोधन के बिना काम करता है।

• बेस यूआरएल: https://api.aiunrestrict.com/v1
• मॉडल ID: uncensored
• Auth: Bearer टोकन में Authorization हेडर

हम केवल उपयोग किए गए टोकन्स के लिए चार्ज करते हैं। त्रुटियों के लिए क्रेडिट नहीं कटता। रिफ्यूजल मुफ्त हैं।

अधिकतर डेवलपर्स पाते हैं कि यह सेटअप मौजूदा पाइपलाइन्स के साथ आउट ऑफ द बॉक्स काम करता है।

Copycurl https://api.aiunrestrict.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the current weather in Tokyo"}]
  }'

प्रमाणीकरण और API कुंजी प्रबंधन

अपनी एकल API कुंजी का उपयोग अनसेंसर्ड AI एंडपॉइंट के सभी अनुरोधों के लिए करें। आप Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करने के बाद डैशबोर्ड पर यह कुंजी जनरेट करते हैं। प्रत्येक खाते में ठीक एक सक्रिय कुंजी होती है। एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है। यह लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स के लिए क्रेडेंशियल रोटेशन को सरल बनाता है।

अपनी कुंजी सुरक्षित रखें। यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट तक पूर्ण एक्सेस प्रदान करती है। क्रिप्टो आपके खाते को टॉप अप करता है। TRC20 पर USDT या Base पर USDC काम करता है। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। अधिकतम $500 है। बड़े जमा पर आपको बोनस क्रेडिट मिलता है। आपका डेटा निजी रहता है। प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता। हम आपकी पहचान को ईमेल पता के परे ट्रैक नहीं करते। NSFW कंटेंट पाइपलाइंस के लिए प्राइवेसी महत्वपूर्ण है। हर कॉल को ऑथेंटिकेट करने के लिए इस कुंजी का उपयोग करें। हेडर फॉर्मेट मानक है। Bearer टोकन परिचित हैं। सुरक्षा सरल है। कोई जटिल सेटअप स्टेप्स नहीं। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं। बस साइन अप करें और कोडिंग शुरू करें। कुंजी तुरंत दिखाई देती है। इसे अभी कॉपी करें। इसे सुरक्षित स्टोर करें। इसे अपने हेडर्स में उपयोग करें। शुरू करने के लिए यही सब कुछ है।

एंडपॉइंट्स: चैट कंप्लीशंस और मॉडल्स

दो एंडपॉइंट्स के साथ इंटरैक्ट करें: POST /v1/chat/completions और GET /v1/models. चैट एंडपॉइंट टेक्स्ट इनपुट को प्रोसेस करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। मॉडल एंडपॉइंट उपलब्ध मॉडल्स की सूची दिखाता है। हम एक मॉडल होस्ट करते हैं। यह अनसेंसर्ड प्रतिक्रियाओं के लिए ट्यून्ड है। कोई एम्बेडिंग नहीं। कोई इमेज जनरेशन नहीं। कोई ऑडियो या वीडियो प्रोसेसिंग नहीं। सिर्फ टेक्स्ट कंप्लीशन। यह सेवा को फोकस्ड रखता है। स्पीड उच्च रहती है। लेटेंसी कम रहती है। आप केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। इनपुट टोकन प्रति मिलियन $0.15 का खर्च करते हैं। आउटपुट टोकन प्रति मिलियन $0.50 का खर्च करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। त्रुटियां मुफ्त हैं। रिफ्यूजल मुफ्त हैं। यह प्राइसिंग मॉडल भारी उपयोग को प्राथमिकता देता है। लंबे कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन में फिट होते हैं। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। सेट max_tokens सीमा को पार करने से बचने के लिए। डिफ़ॉल्ट आउटपुट 2,048 टोकन है। अपनी उपयोग स्थिति के आधार पर इस मान को समायोजित करें। स्ट्रीमिंग बड़े प्रतिक्रियाओं को प्रबंधित करने में मदद करती है। JSON मोड संरचित आउटपुट सुनिश्चित करता है। फंक्शन कॉलिंग टूल उपयोग की अनुमति देती है। टेम्परेचर यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है। टॉप-P विविधता को नियंत्रित करता है। स्टॉप सीक्वेंसेस जनरेशन को रोकता है। सीड पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करता है। प्रेजेंस पेनल्टी दोहराव को कम करता है। फ्रीक्वेंसी पेनल्टी शब्द उपयोग को समायोजित करता है। ये पैरामीटर आपको पूर्ण नियंत्रण प्रदान करते हैं। अपने एजेंट व्यवहार को फाइन-ट्यून करें। विभिन्न सेटिंग्स का परीक्षण करें। सही संतुलन खोजें। अपनी पसंदीदा कॉन्फ़िगरेशन को दस्तावेजित करें। उन्हें अपनी टीम के साथ साझा करें। तेजी से इटरेट करें। आत्मविश्वास के साथ डिप्लॉय करें। API मानक OpenAI प्रारूपों का समर्थन करता है। माइग्रेशन आसान है। कोड पुन: उपयोग उच्च है। दक्षता को अधिकतम किया गया है। अपनी उत्पाद तर्क पर ध्यान केंद्रित करें। बाकी काम API को सौंपें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestrict.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) के माध्यम से टोकन क्रमिक रूप से प्राप्त करें। यह उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है। आप टेक्स्ट को जनरेट होते हुए प्रदर्शित कर सकते हैं। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है। लागत को सटीक रूप से ट्रैक करने के लिए इस मान को पढ़ें। स्ट्रीमिंग सभी पैरामीटर के साथ काम करती है। फंक्शन कॉलिंग टूल कॉल्स को स्ट्रीम करती है। JSON मोड आंशिक ऑब्जेक्ट्स को स्ट्रीम करता है। तापमान और top-p प्रति चंक लागू होते हैं। स्टॉप सीक्वेंस स्ट्रीम को समाप्त करते हैं। त्रुटियां स्ट्रीम को बाधित करती हैं। इन मामलों को सहजता से हैंडल करें। रीट्राइ लॉजिक में आंशिक प्रतिक्रियाओं को ध्यान में रखना चाहिए। यदि आवश्यक हो तो मध्यवर्ती स्थितियों को स्टोर करें। यह दृष्टिकोण चैट इंटरफेस के लिए उपयुक्त है। यह प्रतिक्रियाशील लगता है। उपयोगकर्ता प्रगति देखते हैं। उन्हें कम प्रतीक्षा करनी पड़ती है। API समवर्ती स्ट्रीम का समर्थन करता है। प्रति कुंसी दर सीमाएं लागू होती हैं। अपने उपयोग की निगरानी करें। आवश्यकतानुसार समवर्क्ति को समायोजित करें। गति और लागत के बीच संतुलन बनाएं। अपनी पाइपलाइन को अनुकूलित करें। लोड के तहत परीक्षण करें। स्थिरता सुनिश्चित करें। कुशलतापूर्वक स्ट्रीम करें। त्वरित मूल्य प्रदान करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestrict.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

पैरामीटर: तापमान, Top-P, और JSON मोड

मानक पैरामीटर का उपयोग करके जनरेशन व्यवहार को नियंत्रित करें। सेट करें temperature यादृच्छिकता के लिए। निम्न मान निर्धारणात्मक आउटपुट उत्पन्न करते हैं। उच्च मान रचनात्मकता बढ़ाते हैं। उपयोग करें top_p न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए। यह शब्दावली विविधता को सीमित करता है। सूक्ष्म नियंत्रण के लिए इन्हें संयोजित करें। JSON मोड सक्षम करें response_format: {"type": "json_object"}. मॉडल वैध JSON लौटाता है। इसे अपने कोड में सीधे पार्स करें। यह फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए उपयुक्त है। यह डेटा को साफ़ संरचित करता है। पार्सिंग त्रुटियों से बचें। आवश्यकता पड़ने पर आउटपुट की सत्यापन करें। उपयोग करें stop सीक्वेंस का उपयोग जनरेशन रोकने के लिए। कस्टम टर्मिनेटर परिभाषित करें। उपयोग करें seed पुनरुत्पादन के लिए। समान आउटपुट के लिए समान सीड सेट करें। यह डिबगिंग में मदद करता है। ट्रैक presence_penalty और frequency_penalty दोहराव को कम करें। शैलीगत स्थिरता के लिए इन्हें समायोजित करें। विभिन्न संयोजनों का परीक्षण करें। अपनी सेटिंग्स को दस्तावेज करें। अपनी टीम के साथ कॉन्फ़िगरेशन साझा करें। तेजी से इटरेट करें। आत्मविश्वास के साथ डिप्लॉय करें। API सभी मानक OpenAI पैरामीटर का समर्थन करती है। माइग्रेशन सीधा है। कोड पुन: उपयोग उच्च है। दक्षता को अधिकतम किया गया है। अपने उत्पाद तर्क पर ध्यान केंद्रित करें। बाकी काम API को सौंपें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

त्रुटि हैंडलिंग और अस्वीकृति व्यवहार

त्रुटियों को सहजता से हैंडल करें। अमान्य कुंजियों के लिए 401 लौटाएं। अपनी API कुंजी जांचें। सुनिश्चित करें कि यह सक्रिय है। अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 लौटाएं। अपने खाते को टॉप अप करें। क्रिप्टो का उपयोग करें। TRC20 पर USDT या Base पर USDC। न्यूनतम $20। अधिकतम $500। दर सीमाओं के लिए 429 लौटाएं। प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें। सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है। समवर्तता एक साथ 8 अनुरोध है। अनुरोध बॉडी अधिकतम 8 MB है। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। त्रुटियां मुफ्त हैं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। केवल टोकन के लिए भुगतान करें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। डबल चार्ज जैसे गलतियां सपोर्ट के माध्यम से ठीक की जाती हैं। रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं। क्रेडिट आपके खाते में बना रहता है। इसे समझदारी से उपयोग करें। अपने उपयोग की निगरानी करें। आवश्यकतानुसार समवर्तता को समायोजित करें। गति और लागत के बीच संतुलन बनाएं। अपनी पाइपलाइन को अनुकूलित करें। लोड के तहत परीक्षण करें। स्थिरता सुनिश्चित करें। त्रुटियों को प्रोग्रामेटिक रूप से हैंडल करें। प्रतिक्रियाएं लॉग करें। बैकऑफ़ के साथ पुनः प्रयास करें। क्रांतिकीय विफलताओं पर अलर्ट करें। सेवा विश्वसनीयता बनाए रखें। निरंतर मूल्य प्रदान करें।