Dokumentasi API AI Tanpa Tapisan

Mula Cepat: Permintaan Pertama ke AI Tanpa Sensor

Hantar arahan pertama anda serta-merta menggunakan endpoint piawai. Arahkan klien anda ke URL asas https://api.aiunrestrict.com/v1 dan sertakan kunci API anda dalam header. Pengenal model adalah ketat uncensored. Konfigurasi ini berfungsi dengan mana-mana SDK serasi OpenAI tanpa pengubahsuaian.

• URL Asas: https://api.aiunrestrict.com/v1
• ID Model: uncensored
• Auth: Token Bearer dalam Authorization pencap

Kami hanya mengenakan caj untuk token yang digunakan. Ralat tidak menelan kredit. Penolakan adalah percuma.

Kebanyakan pembangun perisian mendapati setup ini berfungsi secara lalai dengan aliran kerja sedia ada.

Copycurl https://api.aiunrestrict.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the current weather in Tokyo"}]
  }'

Pengesahan dan Pengurusan Kunci API

Gunakan kunci API tunggal anda untuk semua permintaan ke endpoint AI tanpa sensor. Anda menjana kunci ini di papan pemuka selepas mendaftar melalui Google atau e-mel. Setiap akaun memegang tepat satu kunci aktif. Penjanaan kunci baharu akan menamatkan kunci sebelumnya serta-merta. Ini memudahkan putaran kelayakan untuk ejen jangka panjang.

Kekalkan kunci anda selamat. Ia memberikan akses penuh kepada kredit pra-dibayar anda. Crypto menambah baki akaun anda. USDT pada TRC20 atau USDC pada Base berfungsi. Top-up minimum ialah $20. Maksimum ialah $500. Anda menerima kredit bonus pada deposit yang lebih besar. Data anda kekal peribadi. Prompt tidak digunakan untuk latihan. Kami tidak menjejak identiti anda melebihi alamat e-mel. Privasi penting untuk aliran kerja kandungan NSFW. Gunakan kunci ini untuk mengesahkan setiap panggilan. Format pengepala adalah piawai. Token Bearer adalah biasa. Keselamatan adalah mudah. Tiada langkah persediaan yang kompleks. Tiada nombor telefon diperlukan. Hanya daftar dan mula mengkod. Kunci muncul serta-merta. Salin sekarang. Simpan dengan selamat. Gunakan dalam pengepala anda. Itu sahaja yang anda perlukan untuk bermula.

Titik akhir: Penyelesaian Sembang dan Model

Berinteraksi dengan dua penamat: POST /v1/chat/completions dan GET /v1/models. Hujung chat memproses input teks dan mengembalikan output teks. Hujung model menyenaraikan model yang tersedia. Kami menghoskan satu model. Ia disesuaikan untuk respons tanpa sensor. Tiada penanaman. Tiada penjanaan imej. Tiada pemprosesan audio atau video. Hanya penyelesaian teks. Ini mengekalkan fokus perkhidmatan. Kelajuan kekal tinggi. Latensi kekal rendah. Anda hanya membayar untuk token yang digunakan. Token input berharga $0.15 per juta. Token output berharga $0.50 per juta. Kredit tidak luput. Ralat percuma. Penolakan percuma. Model harga ini menguntungkan penggunaan berat. Tetingkap konteks panjang muat dalam 100,000 token. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan. Tetapkan max_tokens untuk mengelakkan melebihi had. Output lalai ialah 2,048 token. Laraskan nilai ini berdasarkan kes penggunaan anda. Penstriman membantu menguruskan respons besar. Mod JSON memastikan output berstruktur. Pemanggilan fungsi membolehkan penggunaan alat. Suhu mengawal rawak. Top-P mengawal kepelbagaian. Jujukan henti menghentikan penjanaan. Benih memastikan boleh diulang. Penalti kehadiran mengurangkan pengulangan. Penalti frekuensi melaraskan penggunaan perkataan. Parameter ini memberikan anda kawalan penuh. Laraskan tingkah laku ejen anda. Ujian tetapan berbeza. Cari keseimbangan yang betul. Dokumentasikan konfigurasi pilihan anda. Kongsi dengan pasukan anda. Ulang dengan pantas. Terbangkan dengan yakin. API menyokong format OpenAI standard. Migrasi mudah. K semula kod tinggi. Kecekapan dimaksimumkan. Fokus pada logik produk anda. Biarkan API mengendalikan selebihnya.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestrict.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan Token Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. Terima token secara berperingkat melalui Acara Dihantar Pelayan. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna. Anda boleh memaparkan teks semasa ia dijana. Potongan akhir mengandungi jumlah penggunaan token. Baca nilai ini untuk menjejaki kos dengan tepat. Aliran berfungsi dengan semua parameter. Pemanggilan fungsi mengalirkan panggilan alat. Mod JSON mengalirkan objek separa. Suhu dan top-p terpakai per potongan. Jujukan hentian mengakhiri aliran. Ralat mengganggu aliran. Tangani kes-kes ini dengan baik. Logik percubaan harus mengambil kira respons separa. Simpan keadaan antara jika perlu. Pendekatan ini sesuai untuk antara muka sembang. Ia terasa responsif. Pengguna melihat kemajuan. Mereka menunggu kurang. API menyokong aliran serentak. Had kadar terpakai per kunci. Pantau penggunaan anda. Laraskan kekoncurrentan jika perlu. Imbangkan kelajuan dengan kos. Optimumkan saluran anda. Uji di bawah beban. Pastikan kestabilan. Alirkan dengan cekap. Hantar nilai dengan cepat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestrict.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter: Suhu, Top-P, dan Mod JSON

Kawal tingkah laku penjanaan dengan parameter standard. Tetapkan temperature untuk rawak. Nilai yang lebih rendah menghasilkan output deterministik. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan kreativiti. Gunakan top_p untuk pensampelan nukleus. Ini membataskan kepelbagaian kosa kata. Gabungkan ini untuk kawalan halus. Dayakan mod JSON dengan response_format: {"type": "json_object"}. Model ini mengembalikan JSON yang sah. Uraikan ini terus dalam kod anda. Ini sesuai untuk pemanggilan fungsi. Ia menyusun data dengan kemas. Elakkan ralat penguraian. Sahkan output apabila diperlukan. Gunakan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan. Takrifkan pemisah tersuai. Gunakan seed untuk kebolehubahan semula. Tetapkan benang yang sama untuk output yang serupa. Ini membantu nyahpepijat. Jejak presence_penalty dan frequency_penalty untuk mengurangkan pengulangan. Laraskan ini untuk konsistensi gaya. Uji gabungan berbeza. Dokumentasikan tetapan anda. Kongsi konfigurasi dengan pasukan anda. Lakukan iterasi dengan pantas. Terapkan dengan yakin. API menyokong semua parameter standard OpenAI. Migrasi adalah mudah. Kitar semula kod adalah tinggi. Kecekapan dimaksimumkan. Fokuskan pada logik produk anda. Biarkan API mengendalikan selebihnya.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pengendalian Ralat dan Tingkah Laku Penolakan

Tangani ralat dengan anggun. Kembalikan 401 untuk kunci tidak sah. Periksa kunci API anda. Pastikan ia aktif. Kembalikan 402 untuk kredit tidak mencukupi. Tambah baki akaun anda. Gunakan kripto. USDT pada TRC20 atau USDC pada Base. Minimum $20. Maksimum $500. Kembalikan 429 untuk had kadar. Tunggu dan cuba semula. Had ialah 300 permintaan setiap minit. Serentak ialah 8 permintaan serentak. Badan permintaan maksimum ialah 8 MB. Jendela konteks ialah 100,000 token. Output maksimum ialah 16,000 token. Ralat adalah percuma. Penolakan adalah percuma. Bayar hanya untuk token. Kredit tidak luput. Kesilapan seperti caj berganda diperbaiki melalui Sokongan. Bayaran balik tidak dikeluarkan. Kredit kekal dalam akaun anda. Gunakan dengan bijak. Pantau penggunaan anda. Laraskan serentak jika perlu. Imbangkan kelajuan dengan kos. Optimumkan saluran anda. Uji di bawah beban. Pastikan kestabilan. Tangani ralat secara program. Log respons. Cuba semula dengan penangguhan. Amaran pada kegagalan kritikal. Kekalkan kebolehpercayaan perkhidmatan. Hantar nilai dengan konsisten.