Documentação da API Uncensored AI

Início rápido: Primeira Solicitação para IA Sem Restrições

Envie seu primeiro prompt imediatamente usando o endpoint padrão de chat. Aponte seu cliente para a URL base https://api.aiunrestrict.com/v1 e inclua sua chave de API no cabeçalho. O identificador do modelo é estritamente uncensored. Esta configuração funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI sem modificação.

• URL Base: https://api.aiunrestrict.com/v1
• ID do Modelo: uncensored
• Autenticação: Token Bearer em Authorization cabeçalho

Cobramos apenas pelos tokens consumidos. Erros não custam crédito. Recusas são gratuitas.

A maioria dos desenvolvedores encontra esta configuração funcionando imediatamente com pipelines existentes.

Copycurl https://api.aiunrestrict.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the current weather in Tokyo"}]
  }'

Autenticação e Gerenciamento de Chaves de API

Use sua única chave de API para todas as solicitações ao endpoint de IA sem censura. Você gera esta chave no painel após o cadastro via Google ou e-mail. Cada conta possui exatamente uma chave ativa. Gerar uma nova chave invalida a anterior imediatamente. Isso simplifica a rotação de credenciais para agentes de longo prazo.

Mantenha sua chave segura. Ela concede acesso total ao seu crédito pré-pago. Cripto recarrega sua conta. USDT na TRC20 ou USDC na Base funciona. O valor mínimo de recarga é $20. O máximo é $500. Você recebe crédito bônus em depósitos maiores. Seus dados permanecem privados. Prompts não são usados para treinamento. Não rastreamos sua identidade além do endereço de e-mail. Privacidade é importante para pipelines de conteúdo NSFW. Use esta chave para autenticar todas as chamadas. O formato do cabeçalho é padrão. Tokens Bearer são familiares. A segurança é direta. Sem etapas de configuração complexas. Sem necessidade de números de telefone. Basta se registrar e começar a codificar. A chave aparece instantaneamente. Copie-a agora. Armazene-a com segurança. Use-a em seus cabeçalhos. É tudo o que você precisa para começar.

Endpoints: Chat Completions e Models

Interaja com dois endpoints: POST /v1/chat/completions e GET /v1/models. O endpoint de chat processa entrada de texto e retorna saída de texto. O endpoint de modelos lista os modelos disponíveis. Hospedamos um modelo. Ele é ajustado para respostas sem censura. Sem embeddings. Sem geração de imagens. Sem processamento de áudio ou vídeo. Apenas conclusão de texto. Isso mantém o serviço focado. A velocidade permanece alta. A latência se mantém baixa. Você paga apenas pelos tokens usados. Tokens de entrada custam $0,15 por milhão. Tokens de saída custam $0,50 por milhão. O crédito nunca expira. Erros são gratuitos. Recusas são gratuitas. Esse modelo de preço favorece o uso intenso. Janelas de contexto longas cabem em 100.000 tokens. Saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Defina max_tokens para evitar atingir o limite. A saída padrão é de 2.048 tokens. Ajuste esse valor com base no seu caso de uso. O streaming ajuda a gerenciar respostas grandes. O modo JSON garante uma saída estruturada. A chamada de função permite o uso de ferramentas. A temperatura controla a aleatoriedade. O Top-P controla a diversidade. As sequências de parada interrompem a geração. A semente garante a reprodutibilidade. A penalidade de presença reduz a repetição. A penalidade de frequência ajusta o uso de palavras. Esses parâmetros dão a você controle total. Ajuste o comportamento do seu agente. Teste diferentes configurações. Encontre o equilíbrio certo. Documente suas configurações preferidas. Compartilhe-as com sua equipe. Itere rapidamente. Implante com confiança. A API suporta formatos padrão do OpenAI. A migração é fácil. A reutilização de código é alta. A eficiência é maximizada. Foque na lógica do seu produto. Deixe a API cuidar do resto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestrict.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Receba tokens incrementalmente via Eventos Enviados pelo Servidor. Isso reduz a latência percebida para os usuários. Você pode exibir o texto conforme é gerado. O último fragmento contém o uso total de tokens. Leia esse valor para rastrear os custos com precisão. O streaming funciona com todos os parâmetros. A chamada de funções transmite as chamadas de ferramentas. O modo JSON transmite objetos parciais. Temperatura e top-p aplicam-se por fragmento. Sequências de parada encerram o fluxo. Erros interrompem o fluxo. Lidere esses casos com graça. A lógica de retry deve considerar respostas parciais. Armazene estados intermediários se necessário. Esta abordagem é adequada para interfaces de chat. Parece responsivo. Os usuários veem o progresso. Eles esperam menos. A API suporta fluxos simultâneos. Limites de taxa aplicam-se por chave. Monitore seu uso. Ajuste a concorrência conforme necessário. Equilibre velocidade com custo. Otimize seu pipeline. Teste sob carga. Garanta a estabilidade. Faça streaming eficientemente. Entregue valor rapidamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestrict.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parâmetros: Temperatura, Top-P e Modo JSON

Controle o comportamento da geração com parâmetros padrão. Defina temperature para aleatoriedade. Valores mais baixos produzem saída determinística. Valores mais altos aumentam a criatividade. Use top_p para amostragem por núcleo. Isso limita a diversidade do vocabulário. Combine-os para controle fino. Ative o modo JSON com response_format: {"type": "json_object"}. O modelo retorna JSON válido. Analise isso diretamente no seu código. Isso se adequa à chamada de funções. Estrutura os dados de forma limpa. Evite erros de análise. Valide as saídas quando necessário. Use stop sequências para interromper a geração. Defina terminadores personalizados. Use seed para reprodutibilidade. Defina a mesma semente para obter saídas idênticas. Isso auxilia na depuração. Rastreie presence_penalty e frequency_penalty para reduzir a repetição. Ajuste estes para consistência estilística. Teste diferentes combinações. Documente suas configurações. Compartilhe configurações com sua equipe. Itere rapidamente. Implante com confiança. A API suporta todos os parâmetros padrão do OpenAI. A migração é direta. A reutilização de código é alta. A eficiência é maximizada. Foque na lógica do seu produto. Deixe a API cuidar do resto.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tratamento de Erros e Comportamento de Recusa

Trate os erros com elegância. Retorne 401 para chaves inválidas. Verifique sua chave de API. Certifique-se de que está ativa. Retorne 402 para crédito insuficiente. Recarregue sua conta. Use cripto. USDT na TRC20 ou USDC na Base. Mínimo $20. Máximo $500. Retorne 429 para limites de taxa. Aguarde e tente novamente. O limite é de 300 solicitações por minuto. A simultaneidade é de 8 solicitações simultaneamente. O corpo da solicitação máximo é de 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens. Erros são gratuitos. Recusas são gratuitas. Pague apenas por tokens. O crédito nunca expira. Erros como cobranças duplicadas são corrigidos via Suporte. Reembolsos não são emitidos. O crédito permanece em sua conta. Use com sabedoria. Monitore seu uso. Ajuste a simultaneidade conforme necessário. Equilibre velocidade e custo. Otimize seu pipeline. Teste sob carga. Garanta estabilidade. Trate os erros programaticamente. Registre respostas. Retente com backoff. Alerta em falhas críticas. Mantenha a confiabilidade do serviço. Entregue valor consistentemente.