Dokumentasi API AI Tanpa Sensor

Memulai: Permintaan Pertama ke AI Tanpa Sensor

Kirim prompt pertama Anda segera menggunakan endpoint chat standar. Arahkan klien Anda ke URL dasar https://api.aiunrestrict.com/v1 dan sertakan kunci API Anda di header. Pengidentifikasi modelnya ketat uncensored. Konfigurasi ini berfungsi dengan SDK kompatibel OpenAI apa pun tanpa modifikasi.

• URL Dasar: https://api.aiunrestrict.com/v1
• ID Model: uncensored
• Auth: Token Bearer di Authorization header

Kami hanya membebankan biaya untuk token yang dikonsumsi. Kesalahan tidak memakan kredit. Penolakan gratis.

Sebagian besar pengembang menemukan pengaturan ini bekerja out of the box dengan pipeline yang ada.

Copycurl https://api.aiunrestrict.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the current weather in Tokyo"}]
  }'

Autentikasi dan Manajemen Kunci API

Gunakan satu kunci API Anda untuk semua permintaan ke endpoint AI tanpa sensor. Anda membuat kunci ini di dasbor setelah mendaftar melalui Google atau email. Setiap akun memegang tepat satu kunci aktif. Membuat kunci baru akan membatalkan kunci sebelumnya secara instan. Ini menyederhanakan rotasi kredensial untuk agen yang berjalan lama.

Jaga kunci Anda tetap aman. Ini memberikan akses penuh ke kredit prabayar Anda. Crypto mengisi ulang akun Anda. USDT di TRC20 atau USDC di Base berfungsi. Top-up minimum adalah $20. Maksimum adalah $500. Anda menerima kredit bonus pada deposit yang lebih besar. Data Anda tetap privat. Prompt tidak digunakan untuk pelatihan. Kami tidak melacak identitas Anda melebihi alamat email. Privasi penting untuk alur konten NSFW. Gunakan kunci ini untuk mengautentikasi setiap panggilan. Format header standar. Token Bearer akrab. Keamanan sederhana. Tidak ada langkah pengaturan kompleks. Tidak diperlukan nomor telepon. Cukup daftar dan mulai coding. Kunci muncul secara instan. Salin sekarang. Simpan dengan aman. Gunakan di header Anda. Itu saja yang Anda butuhkan untuk memulai.

Endpoint: Chat Completions and Models

Berinteraksi dengan dua endpoint: POST /v1/chat/completions dan GET /v1/models. Endpoint chat memproses input teks dan mengembalikan output teks. Endpoint model mencantumkan model yang tersedia. Kami menghosting satu model. Model ini disesuaikan untuk respons tanpa sensor. Tidak ada embedding. Tidak ada pembuatan gambar. Tidak ada pemrosesan audio atau video. Hanya penyelesaian teks. Ini menjaga layanan tetap fokus. Kecepatan tetap tinggi. Latensi tetap rendah. Anda hanya membayar untuk token yang digunakan. Token input berharga $0,15 per juta. Token output berharga $0,50 per juta. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Error gratis. Penolakan gratis. Model harga ini menguntungkan penggunaan berat. Jendela konteks panjang muat dalam 100.000 token. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Set max_tokens untuk menghindari mencapai batas. Output default adalah 2.048 token. Sesuaikan nilai ini berdasarkan kasus penggunaan Anda. Streaming membantu mengelola respons besar. Mode JSON memastikan output terstruktur. Pemanggilan fungsi memungkinkan penggunaan alat. Suhu mengontrol acak. Top-P mengontrol keragaman. Urutan hentikan menghentikan generasi. Seed memastikan reproduktibilitas. Penalti kehadiran mengurangi pengulangan. Penalti frekuensi menyesuaikan penggunaan kata. Parameter ini memberi Anda kontrol penuh. Haluskan perilaku agen Anda. Uji pengaturan yang berbeda. Temukan keseimbangan yang tepat. Dokumentasikan konfigurasi pilihan Anda. Bagikan dengan tim Anda. Iterasi dengan cepat. Terapkan dengan percaya diri. API mendukung format OpenAI standar. Migrasi mudah. Penggunaan ulang kode tinggi. Efisiensi dimaksimalkan. Fokus pada logika produk Anda. Biarkan API menangani sisanya.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestrict.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. Terima token secara inkremental melalui Server-Sent Events. Ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna. Anda dapat menampilkan teks saat dihasilkan. Potongan terakhir berisi total penggunaan token. Baca nilai ini untuk melacak biaya dengan akurat. Streaming berfungsi dengan semua parameter. Pemanggilan fungsi mengalirkan panggilan alat. Mode JSON mengalirkan objek parsial. Suhu dan top-p berlaku per potongan. Urutan berhenti mengakhiri aliran. Error mengganggu aliran. Tangani kasus-kasus ini dengan baik. Logika retry harus memperhitungkan respons parsial. Simpan status antara jika diperlukan. Pendekatan ini cocok untuk antarmuka obrolan. Terasa responsif. Pengguna melihat kemajuan. Mereka menunggu lebih sedikit. API mendukung aliran konkuren. Batas laju berlaku per kunci. Pantau penggunaan Anda. Sesuaikan konkurensi sesuai kebutuhan. Seimbangkan kecepatan dengan biaya. Optimalkan pipeline Anda. Uji di bawah beban. Pastikan stabilitas. Alirkan secara efisien. Berikan nilai dengan cepat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestrict.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter: Suhu, Top-P, dan Mode JSON

Kendalikan perilaku generasi dengan parameter standar. Tetapkan temperature untuk keacakan. Nilai yang lebih rendah menghasilkan output deterministik. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan kreativitas. Gunakan top_p untuk sampling nuklir. Ini membatasi keragaman kosakata. Gabungkan ini untuk kontrol yang lebih halus. Aktifkan mode JSON dengan response_format: {"type": "json_object"}. Model mengembalikan JSON valid. Parsing ini langsung di kode Anda. Ini cocok untuk pemanggilan fungsi. Ini menyusun data dengan rapi. Hindari kesalahan parsing. Validasi output jika diperlukan. Gunakan stop urutan untuk menghentikan generasi. Tentukan terminator kustom. Gunakan seed untuk reproduktibilitas. Tetapkan seed yang sama untuk output yang identik. Ini membantu debugging. Lacak presence_penalty dan frequency_penalty untuk mengurangi pengulangan. Sesuaikan ini untuk konsistensi gaya. Uji kombinasi berbeda. Dokumentasikan pengaturan Anda. Bagikan konfigurasi dengan tim Anda. Lakukan iterasi dengan cepat. Terapkan dengan percaya diri. API mendukung semua parameter standar OpenAI. Migrasi sangat mudah. Penggunaan kembali kode sangat tinggi. Efisiensi dimaksimalkan. Fokus pada logika produk Anda. Biarkan API menangani sisanya.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Penanganan Kesalahan dan Perilaku Penolakan

Tangani kesalahan dengan baik. Kembalikan 401 untuk kunci tidak valid. Periksa kunci API Anda. Pastikan aktif. Kembalikan 402 untuk kredit tidak cukup. Isi ulang akun Anda. Gunakan kripto. USDT di TRC20 atau USDC di Base. Minimum $20. Maksimal $500. Kembalikan 429 untuk batas laju. Tunggu dan coba lagi. Batasnya adalah 300 permintaan per menit. Koncurrency adalah 8 permintaan secara bersamaan. Badan permintaan maks adalah 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token. Output maksimal adalah 16.000 token. Kesalahan gratis. Penolakan gratis. Bayar hanya untuk token. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Kesalahan seperti pengisian ganda diperbaiki melalui Dukungan. Pengembalian dana tidak diterbitkan. Kredit tetap di akun Anda. Gunakan dengan bijak. Pantau penggunaan Anda. Sesuaikan concurrency sesuai kebutuhan. Seimbangkan kecepatan dengan biaya. Optimalkan pipeline Anda. Uji di bawah beban. Pastikan stabilitas. Tangani kesalahan secara terprogram. Catat respons. Coba lagi dengan backoff. Beritahu saat kegagalan kritis. Jaga keandalan layanan. Berikan nilai secara konsisten.